一、事务的四大特性（ACID）
1、原子性（atomicity）：组成事务的语句形成了一个逻辑单元，不能只执行一部分；
2、一致性（consistency）：在事务处理执行前后，数据库与理论值是一致的（数据库完整性约束）；
3、隔离性（isolcation）：一个事务处理和另一个事务处理相互间互不影响；
4、持续性（durability）：事务处理的效果能够被永久保存下来。
二、隔离级别
1、多线程并发执行可能会产生以下三个问题：
脏读（dirty reads）：一个事务读取了另一个事务未提交的并行事务写的数据；
不可重复读（non-repeatablereads）：一个事务重新读取前面读取过的数据，发现该数据已经被另一个已提交的事务修改过；
幻读（phantom read）：一个事务重新执行一个查询，返回一套符合条件的行，发现这些行因为最近提交的事务而发生了改变
2、隔离级别
读未提交（Read uncommitted）：未解决
读已提交 （Read committed）：已解决：脏读
可重复读 （Repeatable read）：已解决：脏读，不可重复读
序列化 （Serializble）：已解决：脏读，不可重复读，幻读
3、设置隔离级别
connection.setTransactionlsolation(Connection.事务级别)
MySql默认为度已提交；
三、Java操作
参考：
1.开启事务（非自动提交）：用于批量提交或者事务完整性操作。
默认情况下，数据库连接处于自动提交模式(autocommit mode)。每个SQL语句一旦被执行便被提交给数据库。一旦命令被提交，就无法对它进行回滚操作。
在使用事务时，需要关闭这个默认值：
conn.setAutoCommit(false);
现在可以使用通常的方法创建一个语句对象：
Statement stat = conn.createStatement();
然后任意多次调用executeUpdate方法：
stat.executeUpdate(command1);stat.executeUpdate(command2);...
如果执行了所有命令之后没有出错，则调用commit方法：
conn.commit();
如果出现错误，则调用：
conn.rollback();
此时，程序将自动撤销自上次提交以来的所有语句。当事务被SQLException异常中断时，典型的方法就是发起回滚操作。
2.保存点：撤销事务中的部分操作
在使用某些驱动程序时，使用保存点（save point）可以更细粒度地控制回滚操作。创建一个保存点意味着稍候只需返回到这个点，而非事务的开头。例如，
Statement stat = conn.createStatement(); //开启一个事务；rollback()返回这里stat.executeUpdate(command1);Savepoint svpt = conn.setSavepoint(); //设置保存点；rollback(svpt)返回到这里stat.executeUpdate(command2);if(...) conn.rollback(svpt); //撤销command2产生的影响...conn.commit(); //最后不要忘了提交事务，否则前面需要提交保存的操作也将不会保存到数据库中
当不再需要保存点时，必须释放它：
conn.releaseSavepoint(svpt);
3.批量更新：
假设有一个程序需要执行许多INSERT语句，以便将数据填入数据库表中，此时可以使用批量更新的方法来提高程序性能。在使用批量更新（batch update）时，一个语句序列作为一批操作将同时被收集和提交。
注意：使用DatabaseMetaData接口中的supportsBatchUpdates方法可以获知数据库是否支持这种特性。
处于同一批中的语句可以是INSERT、UPDATE和DELETE等操作，也可以是数据库定义语句，如CREATE TABLE和DROP TABLE。但是，在批量处理中添加SELECT语句会抛出异常（从概念上讲，批量处理中的SELECT语句没有意义，因为它会返回结果集，而不更新数据库）。
为了执行批量处理，首先必须使用通常的办法创建一个Statement对象：
Statement stat = conn.createStatement();
现在应该调用addBatch方法，而非executeUpdate方法：
String command = "CREATE TABLE..."stat.addBatch(command);while(...){ command = "INSERT INTO ... VALUES("+...+")"; stat.addBatch(command);} 最后，提交整个批量更新语句：
int[] counts = stat.executeBatch();
调用executeBatch方法将为所有已提交的语句返回一个记录数的数组。
为了在批量模式下正确地处理错误，必须将批量执行的操作视为单个事务。如果批量更新在执行过程中失败，那么必须将它回滚到批量操作开始之前的状态。
首先，关闭自动提交模式，然后收集批量操作，执行并提交该操作，最后恢复最初的自动提交模式：
boolean autoCommit = conn.getAutoCommit();conn.setAutoCommit(false);Statement stat = conn.getStatement();...//keep calling stat.addBatch(...);...stat.executeBatch();conn.commit();conn.setAutoCommit(true);
4.小例子（开启，提交，回滚事务）
//更新学生信息 public void update(Student s) { Connection connection = JDBCUtil_C3P0.getConnection(); try { //关闭事务自动提交(开启事务) connection.setAutoCommit(false); //在数据库中查找学生原本所在班级 int oldclazzid = studentDao.findById(s.getId()).getClazz().getId(); //如果学生班级发生改变，对班级表进行修改 if(oldclazzid !=s.getClazz().getId()){ //为转到的新班级增加一个学生 clazzDao.addClazzCount(connection, s.getClazz().getId()); //为原本所在的旧班级减少一个学生 clazzDao.subClazzCount(connection, oldclazzid); //测试事务，手动抛出一个SQL异常 //throw new SQLException("操作异常"); } //修改学生信息 studentDao.updateStudent(connection, s); //以上所有操作无异常则提交事务 connection.commit(); } catch (SQLException e) { e.printStackTrace(); //一旦事务中有哪一步操作发生异常则进行事务回滚 try { connection.rollback(); } catch (SQLException e1) { e1.printStackTrace(); } }finally{ //关闭连接资源 clazzDao.close(connection); studentDao.close(connection); } }